Reglamento Europeo de IA + RGPD

Adapta la IA de tu negocio con seguridad legal

Inventariamos tus herramientas de IA, analizamos riesgos, proveedores, datos personales y obligaciones de transparencia para que puedas usar IA sin convertirla en una fuente silenciosa de riesgo.

AI ActClasificación y obligaciones por tipo de uso RGPDDatos, base jurídica, información y proveedores EmpresaPolítica interna, contratos y trazabilidad

La realidad

La IA ya está en muchos negocios, aunque no siempre se le llame IA

ChatGPT, asistentes virtuales, automatizaciones, CRM, selección de personal, generación de contenido, análisis de datos, scoring comercial o herramientas de atención al cliente pueden activar obligaciones legales distintas según el uso, los datos tratados y el impacto sobre las personas.

Datos personales

RGPD y privacidad

Si la IA procesa datos de clientes, empleados, leads o usuarios, hay que revisar base jurídica, información, minimización, conservación y seguridad.

Transparencia

Usuarios informados

Determinados sistemas requieren informar de forma clara cuándo se interactúa con IA o cuándo un contenido ha sido generado o manipulado artificialmente.

Proveedores

Herramientas externas

Es clave saber qué proveedor interviene, dónde trata datos, qué garantías ofrece y si actúa como encargado, responsable o simple proveedor tecnológico.

Impacto

Decisiones sensibles

La IA aplicada a empleo, educación, servicios esenciales, crédito, salud, biometría o evaluación de personas exige una revisión especialmente cuidadosa.

Diagnóstico rápido

Calcula en un minuto el riesgo orientativo de tu uso de IA

Responde como usuario medio, sin tecnicismos. El resultado te indicará si el uso parece sencillo o si conviene revisar RGPD, transparencia, proveedores o Reglamento de IA.

Marca lo que ya tienes documentado

Resultado orientativo. No sustituye el análisis jurídico del sistema, el proveedor, los datos tratados y el contexto real de uso.

Enfoque SoyLegal360

No se trata de prohibir la IA. Se trata de ordenarla.

Nuestro trabajo es convertir usos dispersos de IA en un sistema controlado: qué herramientas se usan, para qué, con qué datos, por quién, con qué proveedor, qué riesgos existen y qué evidencias puede conservar la empresa.

Mapa de clasificación inicial
Uso interno de apoyoRedacción, resumen, productividad, soporte sin decisiones sobre personas.
Básico
Chatbot o asistente frente a usuariosAtención al cliente, respuestas automatizadas, generación de contenido visible.
Transparencia
IA con datos personalesClientes, leads, empleados, historiales, formularios, CRM o expedientes.
RGPD
Evaluación o decisión sobre personasEmpleo, crédito, salud, educación, servicios esenciales o biometría.
Reforzado

Qué incluye

Una adaptación pensada para el uso real de IA en pymes y equipos profesionales

No entregamos un documento genérico. Revisamos cómo se utiliza la IA en la práctica y dejamos pautas aplicables para dirección, equipo, proveedores y canales digitales.

01

Inventario de usos de IA

Herramientas, finalidades, usuarios internos, datos introducidos, proveedores y procesos donde aparece IA.

02

Análisis legal del riesgo

Clasificación inicial conforme al Reglamento de IA, conexión con RGPD y detección de usos sensibles.

03

Revisión RGPD y proveedores

Base jurídica, información a interesados, encargados de tratamiento, transferencias, seguridad y garantías.

04

Política interna de IA

Normas claras para el equipo: qué se puede introducir en herramientas de IA, límites, revisión humana y confidencialidad.

05

Cláusulas y transparencia

Textos para clientes, usuarios, formularios, servicios, comunicaciones o condiciones cuando el uso de IA deba informarse.

06

Plan de seguimiento

Pautas para actualizar herramientas, evidencias, proveedores y cambios normativos sin perder el control del sistema.

Proceso

De herramientas dispersas a un uso de IA documentado y defendible

Paso 1

Diagnóstico

Identificamos qué IA se usa, quién la usa, para qué finalidad y si intervienen datos personales o decisiones sobre personas.

Paso 2

Adaptación

Preparamos documentación, pautas internas, cláusulas, revisión de proveedores y recomendaciones de transparencia.

Paso 3

Implementación

Te entregamos una guía clara para aplicar los cambios y mantener actualizado el inventario de herramientas y riesgos.

Preguntas frecuentes

Dudas habituales sobre IA, AI Act y RGPD

La adaptación depende del uso concreto, los datos introducidos, el proveedor y el impacto sobre clientes, usuarios o empleados.

¿Qué empresas deberían revisar su uso de inteligencia artificial?

Cualquier empresa que use IA con datos de clientes, usuarios, empleados, leads, proveedores o procesos que puedan afectar a personas. Especialmente si hay automatización, perfilado, chatbots o proveedores externos.

¿Usar ChatGPT o herramientas similares exige adaptación legal?

Depende del uso. No es lo mismo redactar borradores internos que introducir datos personales, expedientes, información confidencial o respuestas automatizadas a clientes. La adaptación fija límites, política interna, revisión RGPD y control de proveedores.

¿Qué relación hay entre el Reglamento de IA y el RGPD?

El Reglamento de IA regula obligaciones específicas sobre determinados sistemas de inteligencia artificial. El RGPD sigue aplicándose cuando se tratan datos personales. Por eso conviene analizar ambos marcos cuando la IA usa datos de personas.

¿Qué entregables incluye una adaptación IA?

Puede incluir inventario de usos de IA, análisis legal del riesgo, revisión RGPD, revisión de proveedores, política interna de uso de IA, cláusulas de transparencia y pautas de seguimiento.

Convierte la IA en una ventaja competitiva, no en una fuente silenciosa de riesgo legal.

Referencias normativas y técnicas: Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial, Comisión Europea · AI Act y criterios de la AEPD sobre IA y RGPD. Servicio orientativo sujeto al análisis concreto del uso de IA de cada empresa.